幻方 AI 发布了其沉淀多年的深度学习套件 hfai，吸引了众多同行研究员和开发者们咨询试用。整个套件的功能较多，而熟悉掌握了这套规则，是能够轻松地调用起平台的算力资源，从而高效完成训练任务的。为此，我们专门创建了“hfai 使用心法”系列专辑，陆续为大家介绍 hfai 一些功能的设计思路和原理，帮助大家更快上手 hfai，游刃有余得应对深度学习作业的各项挑战。
本终章为大家连贯的演示 hfai 心法在一个实际训练中的流畅应用。
官方文档：https://doc.hfai.high-flyer.cn/index.html
案例代码：https://github.com/HFAiLab/hfai-models
hfai workspace
打通本地与萤火之间的任督二脉。
其旨在同步本地工程目录代码到远程萤火超算中，更丝滑地利用萤火超算的算力运行您的项目工程。
hfai datasets
运转数据入萤火训练的不二法门。
一套专门为数据集量身定制的“神功”，解决大规模的训练数据，上传、管理和部署。
hfai python
任务提交任意所至，萤火训练行云流水。
其可以帮助大家方便快捷地发起、管理训练任务。
haienv
运行环境的影分身术。
其可以完成“本地 - 萤火，环境共享”——快速实现运行环境的集群部署。
hfai images
自建镜像，环境配置的最后绝招。
当面对一些特殊的场景，单单通过安装 Python 依赖已不足以满足需求，其可以帮助研究者构建项目特有镜像。